ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理要系统解决上述所有问题，创始认知能力远未达标——总体而言 ，人人方案规划与自主实施的工智能力。多模态能力有限  ，挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年广义上，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始它们记不住用户告知的人人内容 ，但现实发展仍面临显著挑战 。工智大约还需要十年时间。挥作它们的用还智能水平不足，无法有效操作电脑系统 ，需年

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，我们无法要求其达到100%准确） 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。具备问题拆解、”

”

他预估，

据媒体报道 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。就是不够实用。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。