异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。明白算异常值的异常方法 ，得到内围 。计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。这个词在统计学中经常用到，计算本例子中 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常得到外围是计算65.5 、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。300度也在这个范围外 ，对于正确理解数据非常有用 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
2把数据从小到大排列 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。以以上数据为例 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中
，都算是“极端界外值”
，那么中间两位数的平均数就是中位数。设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，和内围方法类似，上面数据中 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数。设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，和内围方法类似，上面数据中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
7找出数据外围 。这里设置为Q1 ，加上Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
